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市场研究 · 案例 05
市场研究助手
面向需要结构化研究流程的独立投资者，不承诺 AI 能挑出一定上涨的股票。
公开 MVP · 研究预览版
同类定制项目参考价格$14,800+
完整定制开发$500–$2,000
根据项目需求完成产品设计、开发、测试和交付。每个项目都会在开发前书面确认完整范围、周期和交付内容。
工作系统
Next.jsOpenAI市场数据 API结构化研究
1,000个股票代码进入研究范围
10家公司组成每次研究池
7个研究偏好问题
01
当时需要解决什么
市场信息分散在许多来源中。真正有用的工具既要缩小研究范围，也必须保留证据、不确定性，以及由人做最终决定的责任。
02
我们制作了什么
我们制作了包含七个问题的研究偏好设置、1,000 个股票代码的基础池、结构化评估框架和研究引擎，每次准备 10 家公司供人工深入复核。
系统如何工作
把一个有用的流程，
从开始到结果完整连接起来。
- 01
根据个人偏好建立研究档案并生成候选公司
- 02
从大范围股票池筛选出 10 家公司供复核
- 03
保存研究快照、历史、来源详情和结构化比较
- 04
用清楚的语言区分研究支持与投资建议
目前真实可验证的状态
先看证据。
也把边界写清楚。
这里会说明哪些内容已经测试，哪些内容仍然依赖人工、账号、服务商或更大范围的正式部署。
✓ 已经工作并完成检查
- 公开 MVP 已经在启用 AI 研究和完整股票池的情况下运行。
- 研究引擎已经真实生成 10 家公司的机会研究池。
- 产品已经包含 796 条文章记录和 30 条视频记录作为研究输入。
↳ 当前尚未包含
- 产品只提供研究与教育支持，不提供个性化投资建议，也不保证收益。
- 公开版本是 MVP 预览，不是已经完整配置的付费服务。
- 邮箱、长期账号、支付和自定义域名属于另外的上线步骤。
类似系统可以用在哪些场景
01市场研究
02大范围候选优先级筛选
03人工复核的分析
04保留来源的决策支持
完整定制开发
准备做自己的产品？
我们负责完整开发。
告诉 AI 产品规划助手：你想做什么、给谁使用、必须包含哪些功能。我们会评估完整范围、周期、报价和交付方式。