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知识管理 · 案例 04
智能项目记忆系统
面向希望可靠恢复项目上下文、又不想在每次新编程会话中加载全部旧对话的团队。
开源项目 · GitHub 仓库公开
同类定制项目参考价格$9,800+
完整定制开发$500–$2,000
根据项目需求完成产品设计、开发、测试和交付。每个项目都会在开发前书面确认完整范围、周期和交付内容。
工作系统
Codex SkillsAGENTS.mdMarkdownPython
00–07可复用记忆结构
4个工作区脚本
公开源码与安装说明
01
当时需要解决什么
新的智能体会话常常缺少上下文，重要决定埋在聊天记录中，而一次加载大量资料又会让工作变慢、变得不够准确。
02
我们制作了什么
我们制作了一条精简启动链：先判断需求属于哪个项目，读取压缩后的项目摘要，只有任务真正需要时，才继续打开更深层的决定记录或资产索引。
系统如何工作
把一个有用的流程，
从开始到结果完整连接起来。
- 01
深入读取文件前，先完成项目登记与智能路由
- 02
使用上下文包、决定记录、会话总结和资产索引
- 03
提供可复用的 AGENTS.md 规则与可安装的 Codex Skill
- 04
包含安装、新建项目、会话快照和工作区验证脚本
✓ 已经工作并完成检查
- 公开仓库包含 Skill、模板、工作流程说明和 MIT 许可证。
- 包含安装、新建项目、会话快照和工作区验证脚本。
- 同一套结构正在真实的多项目工作区中使用。
↳ 当前尚未包含
- 这是非官方社区项目，与 OpenAI 没有关联。
- 它把结构化项目记忆保存在本地磁盘，无法恢复没有保存的聊天历史。
- 公开版本不包含私人路径、对话和商业数据。
类似系统可以用在哪些场景
01多项目编程
02跨会话交接
03智能体工作规则
04按需加载上下文
完整定制开发
准备做自己的产品？
我们负责完整开发。
告诉 AI 产品规划助手：你想做什么、给谁使用、必须包含哪些功能。我们会评估完整范围、周期、报价和交付方式。